Nessa nova abordagem “baseada em informação”, o comportamento de uma pessoa — ou grupo de pessoas — ao longo do tempo é deduzido pela modelagem do fluxo de informações. Assim, por exemplo, é possível perguntar o que acontecerá com o resultado de uma eleição (a probabilidade de uma variação percentual) se houver “notícias falsas” de determinada magnitude e frequência em circulação.
Mas talvez o mais inesperado sejam os insights profundos que podemos obter sobre o processo de tomada de decisão humana. Agora entendemos, por exemplo, que uma das principais características da atualização Bayesiana é que cada alternativa, seja ela correta ou não, pode influenciar fortemente a maneira como nos comportamos.
Se não tivermos uma ideia preconcebida, somos atraídos por todas essas alternativas, independentemente de seus méritos, e demoramos muito para escolher uma sem mais informações. É aqui que a incerteza é maior, e uma mente racional desejará reduzi-la para que uma escolha possa ser feita.
Mas se alguém tem uma convicção muito forte sobre uma das alternativas, então, independentemente do que a informação diga, sua posição dificilmente mudará por um longo tempo — é um estado agradável de alta certeza.
Tal comportamento está ligado à noção de "viés de confirmação" — interpretar informações como confirmando nossas opiniões, mesmo quando elas as contradizem. Isso é visto na psicologia como contrário à lógica bayesiana, representando um comportamento irracional. Mas mostramos que, na verdade, é uma característica perfeitamente racional, compatível com a lógica bayesiana — uma mente racional simplesmente busca alta certeza.
O mentiroso racional
A abordagem pode até descrever o comportamento de um mentiroso patológico. A matemática consegue distinguir a mentira de um mal-entendido genuíno? Ao que tudo indica, a resposta é "sim", pelo menos com um alto grau de certeza.
