Você não será enganado novamente depois de ver isto.
Compreender a mente e o comportamento humanos é fundamental para a psicologia. Mas, para caracterizar como o comportamento das pessoas muda ao longo do tempo, acredito que a psicologia sozinha seja insuficiente — e que seja necessário apresentar uma ideia matemática adicional.
Meu novo modelo, publicado na Frontiers in Psychology, é inspirado no trabalho do matemático americano do século XIX, Norbert Wiener. A essência do modelo reside em como alteramos nossas percepções ao longo do tempo quando confrontados com a necessidade de escolher entre um conjunto de alternativas. Essas mudanças são frequentemente geradas por informações limitadas, que analisamos antes de tomar decisões que determinam nossos padrões de comportamento.
Matemática versus informação
Para entender esses padrões, precisamos da matemática do processamento da informação. Aqui, o estado da mente de uma pessoa é representado pela probabilidade que ela atribui a diferentes alternativas — qual produto comprar, em qual escola matricular o filho, em qual candidato votar em uma eleição, e assim por diante.
À medida que reunimos informações parciais, tornamo-nos menos incertos — por exemplo, ao ler avaliações de clientes, tornamo-nos mais seguros sobre qual produto comprar. Essa atualização mental é expressa por uma fórmula matemática elaborada pelo estudioso inglês do século XVIII, Thomas Bayes. Ela essencialmente captura como uma mente racional toma decisões avaliando diversas alternativas incertas.
Ao combinar esse conceito com a matemática da informação (especificamente o processamento de sinais), que remonta à década de 1940, podemos compreender o comportamento das pessoas, ou da sociedade, guiados pela forma como a informação é processada ao longo do tempo. Foi apenas recentemente que meus colegas e eu percebemos o quão útil essa abordagem poderia ser.
Até o momento, aplicamos com sucesso essa abordagem para modelar o comportamento dos mercados financeiros (os participantes do mercado reagem a novas informações, o que leva a mudanças nos preços das ações) e o comportamento de plantas verdes (uma flor processa informações sobre a posição do sol e volta sua cabeça em sua direção).
Também demonstrei que esse método pode ser usado para modelar a dinâmica das estatísticas de pesquisas de opinião associadas a uma eleição ou referendo e gerar uma fórmula que fornece a probabilidade real de um determinado candidato vencer uma eleição futura, com base nas estatísticas de pesquisas atuais e em como a informação será divulgada no futuro.
